KI-Workflows — Deep Dive

Echte Zahlen

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KI-gestützte Ops

Echte Zahlen von echten Kunden — keine aufgeblasenen Demo-Metriken.

Kontext

Ein typischer Kunde spart 10–20 Stunden pro Woche im ersten Monat — Support-Antwortzeiten fallen von Stunden auf Minuten, Sales-Reaktionsgeschwindigkeit verdoppelt sich, und Daily-Standups werden zu einem 2-Minuten-Auto-Briefing statt eines 30-Minuten-Meetings.

Was gemessen wird

Time-to-First-Response im Support, Sales-Response-Latenz, Ops-Stunden pro Woche, Eskalations-Rate, Customer-Satisfaction. Wir messen vor Launch und in Woche 4, 8, 12. Die Baseline ist der Beweis.

Typische Ergebnisse

Support-Response von Stunden auf Minuten, Sales-Response 2×, 10–20 Stunden/Woche freigesetzt im ersten Monat, Standups durch 2-Min-Auto-Briefings ersetzt. Zahlen variieren, die Richtung nie.

Checkliste

  • Baseline vor jeder Automation messen
  • Bei Woche 4, 8, 12 nachmessen
  • Jeden Flow an eine quantitative Metrik knüpfen
  • Flows killen, die die Metrik nicht bewegen

Weitere Aspekte

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