KI-Workflows — Deep Dive
LLM-Nodes sind das Universalgelenk zwischen deinen Tools.
n8n oder Make hängen sich in deine Tools (Inbox, CRM, Kalender, Slack, Docs). LLM-Nodes lesen den Inhalt, klassifizieren, fassen zusammen, routen oder schreiben Reply-Drafts. Guardrails fangen Edge-Cases; Menschen sehen nur noch, was wirklich einen Menschen braucht.
Fast jeder Flow läuft auf: ein Trigger liest neue Daten (Mail, Ticket, Lead), ein LLM klassifiziert/summiert/drafted, ein Router entscheidet den nächsten Schritt, eine Action führt aus (Ticket erstellen, Lead routen, Draft zur Review schicken).
Jeder LLM-Step hat einen Confidence-Threshold, einen Fallback-Pfad und eine Human-Review-Queue für Edge-Cases. KI handelt nur autonom, wo sie zu >95 % richtig liegt; der Rest geht mit vollem Kontext an einen Menschen.