KI-Workflows
KI-gestützte Ops: Triage, Summaries & Routing
Ersetze die langweilige Zwischenschicht deines Business — Inbox-Triage, Ticket-Routing, Daily Summaries, interne Reports. KI übernimmt das Rauschen, dein Team das Signal.
Was du bekommst
- Inbox- & Ticket-Triage mit LLM-Klassifikation
- Tägliche / wöchentliche KI-Summaries aus vielen Quellen
- Smartes Routing an die richtige Person oder Tool
- Interne KI-Assistenten auf eigenen Daten
Wie ich es baue
- 1Die 3 größten manuellen Zeitfresser identifizieren
- 2n8n- / Make-Flows mit LLM-Nodes bauen
- 3Guardrails, Fallbacks & Human-Review ergänzen
- 4Ausrollen, gesparte Zeit messen, ausweiten
Die langweilige Zwischenschicht
Jedes Business hat sie: Tickets, die klassifiziert und geroutet werden müssen, Leads, die angereichert werden müssen, Status-Updates, die zusammengefasst werden müssen, Reports, die niemand schreiben will. Nicht glamourös, nicht umsatzwirksam — aber sie frisst 30–50 % der operativen Stunden.
So ersetzt KI sie
n8n oder Make hängen sich in deine Tools (Inbox, CRM, Kalender, Slack, Docs). LLM-Nodes lesen den Inhalt, klassifizieren, fassen zusammen, routen oder schreiben Reply-Drafts. Guardrails fangen Edge-Cases; Menschen sehen nur noch, was wirklich einen Menschen braucht.
Echte Zahlen
Ein typischer Kunde spart 10–20 Stunden pro Woche im ersten Monat — Support-Antwortzeiten fallen von Stunden auf Minuten, Sales-Reaktionsgeschwindigkeit verdoppelt sich, und Daily-Standups werden zu einem 2-Minuten-Auto-Briefing statt eines 30-Minuten-Meetings.
Tools & Stack
Typische Use Cases
- Support-Inbox-Triage & Auto-Replies
- Sales-Lead-Enrichment & Routing
- Interne Daily Briefings aus CRM, Kalender, Docs