KI-Apps
LLM-gestützte Produkt-Features — Chat, Suche, Generierung
KI direkt im Produkt: Chat-Copiloten, semantische Suche, Generierungs-Flows und unterstützende UI, die Nutzer über Nacht zu Power-Usern machen.
Was du bekommst
- Chat & Copiloten im Produkt mit Tool-Calling
- Semantische & hybride Suche über Nutzerdaten
- Streaming-Generierungs-Flows (Text, strukturiert, multimodal)
- Cost-, Latency- & Safety-Guardrails von Anfang an
Wie ich es baue
- 1User-Job mappen, den KI 10× schneller machen soll
- 2Modell + Fallback-Kette wählen (OpenAI, Anthropic, lokal)
- 3Tools, Evals & Streaming-UI verdrahten
- 4Shippen, Cost-per-Action messen & iterieren
KI als Feature, nicht als Produkt
Der Gewinnermove ist nicht, 'eine KI-App' zu bauen — sondern KI in ein Produkt einzubauen, das Leute schon nutzen. Wir bauen Copiloten, Generatoren und Suche dort ein, wo Nutzer bereits sind — so kommt Adoption von selbst.
Streaming-UX, nicht Chat-Fenster
Die meisten 'KI-Features' scheitern, weil sie aufgesetzte Chat-Fenster sind. Wir designen inline, streamend, rückgängig-machbar — wie Teil des Produkts, nicht wie ein Helpdesk.
Cost- & Eval-Disziplin
Jeder Prompt hat Cost-per-Call, Latency-Budget und ein Eval-Set. Wir tracken alle drei vom ersten Tag, damit das Feature günstig, schnell und vertrauenswürdig bleibt — auch bei Skalierung.
Tools & Stack
Typische Use Cases
- SaaS-Copiloten & In-App-Assistenten
- Smarte Suche & Answer-Engines
- Content- & Code-Generierungs-Features
KI-gestützte Social-Media-Plattform mit eingebauten LLM-Features für Content, Scheduling und Analytics.