KI-Analyse — Deep Dive
Eine Trend-Pipeline ist nur ein sauberer Stack aus Ingest → Embed → Cluster → Score → Deliver.
Mehrere Ingestion-Jobs ziehen aus APIs, RSS, Scrapern und On-Chain-Daten. Inhalte werden in einer Vector-DB eingebettet; LLMs clustern Narrative, scoren Sentiment und ranken Momentum. Die Top-Signale gehen ans Dashboard plus E-Mail- oder Telegram-Alerts.
Ingest: APIs, RSS, Scraper, On-Chain. Embed: Chunk + Vector. Cluster: LLM gruppiert Items zu Narrativen. Score: Sentiment + Momentum + Novelty. Deliver: Dashboard, E-Mail, Telegram, Slack.
Wir embedden und clustern nur neuen Content, re-scoren nur aktuelle Windows und alerten nur, wenn Scores Schwellen kreuzen. Token-Usage bleibt linear zu neuen Daten, nicht exponentiell zur Korpus-Größe.