KI-Analyse — Deep Dive
Lesen ist ein Bottleneck. RAG macht aus der Bibliothek einen abfragbaren Kollegen.
Wissensarbeit ist meistens Lesen. Reports, Studien, Verträge, Transkripte, Kursmaterial. NotebookLM und eigene RAG-Setups erlauben dir, diesen Berg einmal hochzuladen — und dann Fragen zu stellen, Summaries zu generieren, Study-Guides zu bauen und sogar Podcast-Audio-Briefings on demand zu erzeugen.
Onboarding braucht keine Wochen Lesen mehr. Strategie-Entscheidungen können Quellen-Absätze zitieren. Compliance-Reviews fallen von Stunden auf Minuten. Die Bibliothek hört auf, ein Friedhof zu sein, und wird Infrastruktur.
Ein funktionierendes Setup (NotebookLM-Workspace oder eigenes RAG), ein kuratierter Quell-Korpus, 5–10 Prompt-Templates für die wertvollsten Fragen, und die Gewohnheit, den Korpus monatlich zu füttern. Sonst stirbt es in 90 Tagen.